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机器视觉在太阳能电池板检测上的出色应用

发布时间:2015-12-07 | 阅读次数:3547

太阳能电池板在生产过程中,由于各种原因,会在生产太阳能电池板成型后出现损伤,导致部分区域无法正常工作,因此在电池板出厂前必须进行检测,而今天我们将介绍如何利用机器视觉对太阳能电池板进行检测。

太阳能电池板检测

检测需求:

根据太阳能电池板损坏面积或区域,进行判断产品是否合格。

技术难点:

正常的电池板只能在特定的条件下,发出微弱的近红外光,因此需要采用高灵敏度的相机才能正常采集。

解决方式:

在黑暗环境下,给太阳能电池板加反向电压,使其发出近红外光,利用高灵敏度CCD工业相机进行采集,并通过特殊算法进行检测,进行产品合格判断。

太阳能电池板检测样图

方案优势:

检测效率高:一个工位可以进行高效检测;

稳定性高:采用全自动检测,避免人工检测主观因素影响;

误检率低:采用针对性算法进行检测。

应用拓展:

采用机器视觉进行太阳能电池板检测高灵敏度工业相机,可以采集荧光等其他微弱发光体,更可以应用在其他近红外采集系统中。